Diseños preexperimentales y cuasiexperimentales aplicados a las ciencias sociales y la educación

  • Sarah Margarita Chávez Valdez Escuela Libre de Psicología, A.C.
  • Óscar Armando Esparza del Villar Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Leticia Riosvelasco Moreno Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Palabras clave: Métodos cuantitativos, Diseños preexperimentales, Diseños cuasiexperimentales, Psicología aplicada, Psicología laboral, Psicología social

Resumen

La identificación de relaciones dependientes causales (causa y efectos) tiene considerable importancia para las instituciones de servicio, asociaciones civiles y todas aquellas que dependen de apoyos externos para su funcionamiento y requieren demostrar continuamente su eficiencia y resultados, sin olvidar a aquellas de índole formativa, en las que tal identificación es incluso crucial. Para tal efecto, es recomendable el uso de diseños y métodos experimentales, ya que los costos de malinterpretar tales relaciones se traducen en resultados descriptivos de poca profundidad e imprecisión y, como consecuencia, en estrategias de bajo impacto en un centro escolar, organización o asociación, por lo que resalta identificar y demostrar dichas relaciones causa-efecto. Así, la identificación de tales relaciones causales garantizan una buena evaluación a través del tiempo. Para este efecto, se ejemplifican en este trabajo ciertas propuestas de diseño para las ciencias de la conducta y la educación, que pueden ilustrar posibles tratamientos o intervenciones. La intención de este ensayo fue mostrar didácticamente algunos diseños aplicados en la práctica habitual de la vida laboral, explicando aquellos que tienen mayor interés o efecto psicosocial más relevante.

Citas

Campbell, D.T. (1969). Reforms as experiments. American Psychologist, 24, 409-429. Campbell, D.T. y Stanley, J.C. (1966). Experimental and quasi-experimental designs for research. New York: Rand McNally & Co.

Ruiz L. P. (2007). Guía práctica de prevención de los trastornos de la conducta alimentaria. Zaragoza (España): Grupo Zarima.

Shadish, W.R., Cook, T.D. y Campbell, D.T. (1967). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: Houghton & Mifflin.

St. Pierre, R.G., Ricciuti, A. y Creps, C. (2000). Synthesis of local and state even start evaluations. Bethesda, MD: Abt Associates, Inc.

Vuanello, R. (2006). Un nuevo instrumento de evaluación psicológica: el Cuestionario de Inseguridad Urbana (CIU). Interdisciplinary, 23, 17–45.

Año 2 · Volumen 2 · Número 2 · Artículo 02
Publicado
2020-05-01